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Introducción
Hace unos dos años, la encuesta de McKinsey a líderes empresariales reveló un hecho sorprendente: el 92 por ciento de ellos reconocía que sus modelos de negocio existentes no eran aptos para soportar la transformación digital. En aquel momento, la idea de adaptarse a la cuarta revolución industrial o planificar la implementación de soluciones IoT era desalentadora. Los desafíos eran abundantes y el mercado parecía estar lejos de estar preparado.
En la era de la pandemia, el panorama ha cambiado drásticamente. El IoT industrial (IIoT) ha irrumpido en escena a medida que las empresas buscan reducir la intervención humana en las fábricas por razones de seguridad y eficiencia. Los japoneses registraron un crecimiento del 13 por ciento en la exportación de soluciones robóticas, mientras que la producción de robots chinos experimentó un aumento del 14 por ciento en agosto, un patrón que se hizo eco en toda la eurozona.
Tendencias actuales de IoT en la fabricación
La demanda actual de IoT en la fabricación se ve impulsada por las preocupaciones sobre el COVID-19, los requisitos de productividad y un entorno regulatorio más estricto. Las empresas ahora están mirando más allá de las barreras iniciales del IoT. Al diversificar sus servicios, innovar sus productos y adoptar mejores modelos de negocio, aspiran a crecer.
El cambio económico hacia sensores, conectividad y alojamiento en la nube de menor costo está desempeñando un papel importante en la promoción del crecimiento de la IoT en áreas que antes eran prohibitivas.
Aumento de la asequibilidad
El debate sobre AI/ML, Deep Learning, Fog/Edge, 5G y más está amplificando los casos de uso innovadores para IIoT. Pero Rob Mesirow, director de PricewaterhouseCoopers, reconoce una tendencia fundamental que actuará como catalizador del crecimiento de IoT: la reducción de costos.
Dijo que “Cost ha sido una barrera tremenda en la viabilidad de IIoT. Ahora consideramos que LPWAN, como LoRa, Sigfox, NB-IoT y LTE Cat-M, son esenciales para reducir costos”. Imaginó innumerables conexiones adicionales a costos más bajos, transformando los casos de negocios y el retorno de la inversión. La caída de “Connectivity de $10-$20 a $1 por mes justifica el caso de negocio”, añadió.
Datos abrumadores
El uso ampliado de dispositivos IIoT producirá enormes cantidades de datos, formando la columna vertebral de la cuarta revolución industrial. Los conocimientos de estos datos impulsarán mejores decisiones comerciales, pero como afirmó Alex West, analista principal senior de tecnología industrial de OMDIA, “Primero debe tener la capacidad de recopilar los datos antes de invertir en IA para análisis”.
El 5G, la informática de punta y la inteligencia artificial están atrayendo la atención. Intel cree que 5G revolucionará la fabricación industrial, mientras que la tecnología de punta resolverá los problemas de latencia, ancho de banda, confiabilidad, seguridad y privacidad.
Desafíos tecnológicos del IoT en la fabricación
A pesar de los avances, persisten los desafíos en la implementación de IoT. West identificó tres obstáculos principales: modernización de equipos heredados, ciberseguridad y desarrollo de habilidades. Estos desafíos se han visto magnificados por la rápida respuesta que requiere la COVID-19.
Modernización de equipos heredados
Las instalaciones de fabricación suelen albergar máquinas de más de 15 años, no diseñadas para la conectividad. El dilema de modernizar o actualizar estas máquinas para la recopilación y el análisis de datos es importante.
Problemas de ciberseguridad en IoT
La creciente conectividad conlleva un mayor riesgo de violaciones de la ciberseguridad, un problema al que ahora se enfrentan entre un tercio y la mitad de las empresas manufactureras en los últimos años. Hacer frente a los desafíos de ciberseguridad en IoT se ha vuelto vital para muchas empresas.
Preparando la fuerza laboral
La tecnología puede ser el motor del IIoT, pero las personas son igualmente cruciales. Implica cambiar procesos y alentar a la fuerza laboral existente, a menudo a su manera, a adoptar nuevas tecnologías.
Desafíos no técnicos de IoT que perjudican a la industria
Mesirow señaló desafíos no técnicos adicionales. Validar el retorno de la inversión (ROI) de importantes inversiones de capital en automatización industrial puede resultar problemático. La falta de integración en muchas soluciones de IoT, conocidas como soluciones puntuales “siloed, limita su eficacia. Además, la necesidad de un modelo operativo que tenga en cuenta la automatización es esencial, para que las implementaciones no logren sus objetivos.
Conclusión
La implementación de IoT en el sector manufacturero se está acelerando, pero varios desafíos tecnológicos y no tecnológicos necesitan la colaboración de la industria para resolverse. La educación, la integración con sistemas heredados, las innovaciones en el aprendizaje profundo y de vanguardia y la accesibilidad de los desarrolladores impulsarán aún más el crecimiento del IIoT.
