Révolutionner l'industrie manufacturière : l'essor et les défis de l'IoT industriel dans un monde post-pandémique

Introduction

Il y a environ deux ans, une enquête menée par McKinsey auprès de chefs d’entreprise a révélé un fait surprenant : 92 % d’entre eux reconnaissaient que leurs modèles économiques existants n’étaient pas adaptés à la transformation numérique. À l’époque, l’idée de s’adapter à la quatrième révolution industrielle ou de planifier la mise en œuvre de solutions IoT était intimidante. Les défis étaient nombreux et le marché semblait loin d’être prêt.

En cette période de pandémie, le paysage a radicalement changé. L’Internet des objets industriel (IIoT) a fait irruption sur la scène, les entreprises cherchant à réduire l’intervention humaine dans les usines pour des raisons de sécurité et d’efficacité. Les Japonais ont enregistré une croissance de 13 % des exportations de solutions robotiques, tandis que la production chinoise de robots a connu une hausse de 14 % en août, une tendance qui s’est répercutée dans toute la zone euro.

Tendances actuelles de l'IoT dans le secteur manufacturier

La demande actuelle d’IoT dans le secteur manufacturier est alimentée par les inquiétudes liées au COVID-19, les exigences de productivité et un environnement réglementaire plus strict. Les entreprises regardent désormais au-delà des barrières initiales de l’IoT. En diversifiant leurs services, en innovant dans leurs produits et en adoptant de meilleurs modèles commerciaux, elles visent la croissance.

L’évolution économique vers des capteurs, une connectivité et un hébergement cloud à moindre coût joue un rôle important dans la promotion de la croissance de l’IoT dans des domaines auparavant prohibitifs.

Améliorer l'accessibilité

Le débat autour de l’IA/ML, du Deep Learning, du Fog/Edge, de la 5G et d’autres encore amplifie les cas d’utilisation innovants de l’IIoT. Mais Rob Mesirow, directeur chez PricewaterhouseCoopers, reconnaît une tendance fondamentale qui agira comme catalyseur de la croissance de l’IoT : la réduction des coûts.

Il a déclaré que le coût “ a été un obstacle considérable à la faisabilité de l'IIoT. Nous considérons désormais que le LPWAN, comme LoRa, Sigfox, NB-IoT et LTE Cat-M, est essentiel pour réduire les coûts. Il a envisagé d'innombrables connexions supplémentaires à moindre coût, transformant les analyses de rentabilisation et le retour sur investissement. La connectivité “ passant de $10-$20 à $1 par mois justifie l'analyse de rentabilisation », a-t-il ajouté.

Des données accablantes

L’utilisation croissante des appareils IIoT devrait produire d’énormes quantités de données, qui constitueront l’épine dorsale de la quatrième révolution industrielle. Les informations tirées de ces données permettront de prendre de meilleures décisions commerciales, mais comme l’a déclaré Alex West, analyste principal senior pour la technologie industrielle chez OMDIA, « Vous devez d’abord avoir la capacité de collecter les données avant d’investir dans l’IA à des fins d’analyse. »

La 5G, l'edge computing et l'IA suscitent l'intérêt. Intel estime que la 5G va révolutionner la fabrication industrielle, tandis que la technologie edge résoudra les problèmes de latence, de bande passante, de fiabilité, de sécurité et de confidentialité.

Les défis technologiques de l'IoT dans le secteur manufacturier

Malgré les progrès réalisés, le déploiement de l’IoT reste confronté à des défis. West a identifié trois principaux obstacles : la modernisation des équipements existants, la cybersécurité et le développement des compétences. Ces défis ont été amplifiés par la réponse rapide requise par la COVID-19.

Modernisation d'équipements existants

Les installations de production abritent souvent des machines vieilles de plus de 15 ans, qui ne sont pas conçues pour la connectivité. Le dilemme de la modernisation ou de la mise à niveau de ces machines pour la collecte et l'analyse des données est de taille.

Problèmes de cybersécurité dans l'IoT

La connectivité croissante entraîne un risque accru de failles de cybersécurité, un problème auquel sont désormais confrontées entre un tiers et la moitié des entreprises manufacturières ces dernières années. Relever les défis de la cybersécurité dans l'IoT est devenu vital pour de nombreuses entreprises.

Préparation de la main d'oeuvre

La technologie est peut-être le moteur de l’IIoT, mais les individus sont tout aussi essentiels. Il s’agit de changer les processus et d’encourager les employés existants, souvent ancrés dans leurs habitudes, à adopter les nouvelles technologies.

Les défis non techniques de l'IoT nuisent au secteur

Mesirow a souligné d’autres défis non techniques. La validation du retour sur investissement d’investissements importants dans l’automatisation industrielle peut s’avérer problématique. Le manque d’intégration dans de nombreuses solutions IoT, connues sous le nom de « solutions ponctuelles cloisonnées », limite leur efficacité. De plus, il est essentiel de disposer d’un modèle opérationnel qui tienne compte de l’automatisation, de peur que les implémentations ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs.

Conclusion

La mise en œuvre de l'IoT dans le secteur manufacturier s'accélère, mais plusieurs défis technologiques et non technologiques nécessitent une collaboration industrielle pour être résolus. L'éducation, l'intégration avec les systèmes existants, les innovations dans l'apprentissage en périphérie et en profondeur et l'accessibilité des développeurs propulseront encore davantage la croissance de l'IIoT.