Rewolucjonizacja produkcji: rozwój i wyzwania przemysłowego Internetu Rzeczy w świecie po pandemii

Wstęp

Około dwa lata temu badanie liderów biznesowych przeprowadzone przez McKinsey ujawniło zaskakujący fakt: 92 procent z nich przyznało, że ich obecne modele biznesowe nie nadają się do przetrwania transformacji cyfrowej. W tamtym czasie myśl o dostosowaniu się do czwartej rewolucji przemysłowej lub planowaniu wdrożenia rozwiązań IoT była przerażająca. Wyzwań było mnóstwo, a rynek wydawał się daleki od gotowości.

Przechodząc do ery pandemii, krajobraz zmienił się dramatycznie. Przemysłowy IoT (IIoT) wkroczył na scenę, ponieważ firmy starają się ograniczyć ingerencję człowieka w hale produkcyjne w celu zapewnienia bezpieczeństwa i wydajności. Japończycy odnotowali 13-procentowy wzrost eksportu rozwiązań robotycznych, podczas gdy chińska produkcja robotów wzrosła o 14 procent w sierpniu, co odzwierciedlało schemat w całej strefie euro.

Aktualne trendy IoT w produkcji

Obecny popyt na IoT w produkcji jest napędzany przez obawy związane z COVID-19, wymagania dotyczące produktywności i bardziej rygorystyczne otoczenie regulacyjne. Firmy patrzą teraz poza początkowe bariery IoT. Dywersyfikując swoje usługi, wprowadzając innowacje w swoich produktach i przyjmując lepsze modele biznesowe, dążą do wzrostu.

Zmiana gospodarcza w kierunku tańszych czujników, łączności i hostingu w chmurze odgrywa znaczącą rolę w promowaniu rozwoju Internetu rzeczy w obszarach, które wcześniej były na to niedostępne.

Zwiększanie przystępności cenowej

Dyskusja na temat AI/ML, Deep Learning, Fog/Edge, 5G i innych wzmacnia innowacyjne przypadki użycia IIoT. Jednak Rob Mesirow, dyrektor w PricewaterhouseCoopers, dostrzega fundamentalny trend, który będzie działał jak katalizator wzrostu IoT: redukcja kosztów.

Stwierdził, że “Cost był ogromną barierą w wykonalności IIoT. Teraz widzimy LPWAN, takie jak LoRa, Sigfox, NB-IoT i LTE Cat-M, jako niezbędne do redukcji kosztów”. Wyobraził sobie niezliczoną liczbę połączeń przy niższych kosztach, przekształcając przypadki biznesowe i ROI. “Connectivity spada z $10-$20 do $1 miesięcznie, co uzasadnia przypadek biznesowy”, dodał.

Przytłaczająca ilość danych

Rozszerzone wykorzystanie urządzeń IIoT ma wygenerować ogromne ilości danych, tworząc kręgosłup czwartej rewolucji przemysłowej. Spostrzeżenia z tych danych będą prowadzić do lepszych decyzji biznesowych, ale jak stwierdził Alex West, starszy główny analityk ds. technologii przemysłowych w OMDIA, “y musisz mieć możliwość zbierania danych, zanim zainwestujesz w sztuczną inteligencję do analizy”.

5G, przetwarzanie brzegowe i AI przyciągają uwagę. Intel uważa, że 5G zrewolucjonizuje produkcję przemysłową, podczas gdy technologia brzegowa rozwiąże problemy z opóźnieniami, przepustowością, niezawodnością, bezpieczeństwem i prywatnością.

Wyzwania technologiczne IoT w produkcji

Pomimo postępów, wyzwania w zakresie wdrażania IoT nadal istnieją. West zidentyfikował trzy główne przeszkody: modernizację starszego sprzętu, cyberbezpieczeństwo i rozwój umiejętności. Wyzwania te zostały spotęgowane przez szybką reakcję wymaganą przez COVID-19.

Modernizacja starego sprzętu

Zakłady produkcyjne często mieszczą maszyny starsze niż 15 lat, które nie są zaprojektowane do łączności. Dylemat modernizacji lub ulepszenia tych maszyn do zbierania i analizy danych jest znaczący.

Problemy cyberbezpieczeństwa w IoT

Rosnąca łączność niesie ze sobą zwiększone ryzyko naruszeń cyberbezpieczeństwa, z czym obecnie zmaga się jedna trzecia do połowy firm produkcyjnych w ostatnich latach. Radzenie sobie z wyzwaniami cyberbezpieczeństwa w IoT stało się kluczowe dla wielu firm.

Przygotowanie siły roboczej

Technologia może być siłą napędową IIoT, ale ludzie są równie ważni. Wiąże się to ze zmianą procesów i zachęcaniem istniejącej siły roboczej, często ustalonej w swoich schematach, do przyjmowania nowych technologii.

Nietechniczne wyzwania IoT szkodzą branży

Mesirow wskazał na dodatkowe wyzwania nietechniczne. Walidacja zwrotu z inwestycji w znaczące inwestycje kapitałowe w automatyzację przemysłową może być problematyczna. Brak integracji w wielu rozwiązaniach IoT, znanych jako rozwiązania punktowe “siloed, ogranicza ich skuteczność. Ponadto, potrzeba modelu operacyjnego uwzględniającego automatyzację jest niezbędna, aby implementacje nie osiągnęły swoich celów.

Wniosek

Wdrażanie IoT w sektorze produkcyjnym przyspiesza, ale kilka wyzwań technologicznych i nietechnologicznych wymaga współpracy branży, aby je rozwiązać. Edukacja, integracja ze starszymi systemami, innowacje w zakresie uczenia krawędziowego i głębokiego oraz dostępność dla programistów jeszcze bardziej przyspieszą rozwój IIoT.