Революция в производстве: рост и проблемы промышленного Интернета вещей в постпандемическом мире

Интеллектуальные инновации в промышленности, производстве и логистике: автоматизация, роботизация, облачные вычисления, 3D-печать и дополненная реальность.

Введение

Около двух лет назад опрос лидеров бизнеса, проведенный McKinsey, выявил поразительный факт: 92 процента из них признали, что их существующие бизнес-модели не способны выдержать цифровую трансформацию. В то время мысль об адаптации к четвертой промышленной революции или планировании внедрения решений IoT была пугающей. Проблем было много, а рынок, казалось, был далек от готовности.

Перенесемся в эпоху пандемии: ситуация резко изменилась. Промышленный Интернет вещей (IIoT) ворвался на сцену, поскольку компании стремятся сократить вмешательство человека в производственные цеха для обеспечения безопасности и эффективности. Японцы зафиксировали 13-процентный рост экспорта роботизированных решений, в то время как китайское производство роботов в августе выросло на 14 процентов, и эта тенденция отразилась на всей еврозоне.

Текущий спрос на Интернет вещей в производстве подпитывается опасениями, связанными с COVID-19, требованиями к производительности и ужесточением нормативной базы. Сейчас компании преодолевают первоначальные барьеры Интернета вещей. Диверсифицируя свои услуги, внедряя инновационные продукты и внедряя лучшие бизнес-модели, они стремятся к росту.

Экономический сдвиг в сторону более дешевых датчиков, средств связи и облачного хостинга играет важную роль в содействии росту Интернета вещей в ранее недоступных областях.

Повышение доступности

Дискуссия вокруг AI/ML, глубокого обучения, Fog/Edge, 5G и т. д. расширяет инновационные варианты использования IIoT. Но Роб Месироу, директор PricewaterhouseCoopers, признает фундаментальную тенденцию, которая послужит катализатором роста Интернета вещей: снижение затрат.

Он заявил, что “Cost стал огромным препятствием на пути реализации IIoT. Теперь мы считаем, что LPWAN, такие как LoRa, Sigfox, NB-IoT и LTE Cat-M, необходимы для снижения затрат». Он представлял себе бесчисленное количество новых связей при меньших затратах, что приведет к изменению бизнес-кейсов и повышению рентабельности инвестиций. Снижение количества подключений “ с $10-$20 до $1 в месяц оправдывает экономическое обоснование», — добавил он.

Ошеломляющие данные

Расширение использования устройств IIoT приведет к производству огромных объемов данных, что станет основой четвертой промышленной революции. Понимание этих данных позволит принимать более эффективные бизнес-решения, но, как заявил Алекс Уэст, старший главный аналитик по промышленным технологиям в OMDIA, “Вы должны сначала иметь возможность собирать данные, прежде чем инвестировать в ИИ для аналитики».

5G, периферийные вычисления и искусственный интеллект привлекают внимание. Intel считает, что 5G произведет революцию в промышленном производстве, а периферийные технологии решат проблемы задержки, пропускной способности, надежности, безопасности и конфиденциальности.

Технологические проблемы Интернета вещей в производстве

Несмотря на достижения, проблемы в развертывании Интернета вещей сохраняются. Уэст выделил три основных препятствия: модернизация устаревшего оборудования, кибербезопасность и развитие навыков. Эти проблемы усугубились быстрым реагированием, необходимым в связи с пандемией COVID-19.

Модернизация устаревшего оборудования

На производственных предприятиях часто размещаются машины старше 15 лет, не предназначенные для подключения к сети. Дилемма модернизации или модернизации этих машин для сбора и анализа данных является важной.

Проблемы кибербезопасности в IoT

Расширение возможностей подключения повышает риск нарушений кибербезопасности — проблемы, с которой в последние годы сталкивается от трети до половины производственных компаний. Решение проблем кибербезопасности в IoT стало жизненно важным для многих предприятий.

Подготовка рабочей силы

Технологии могут быть движущей силой промышленного Интернета вещей, но люди также имеют решающее значение. Это предполагает изменение процессов и поощрение существующей рабочей силы, часто настроенной по-своему, к использованию новых технологий.

Нетехнические проблемы IoT наносят ущерб отрасли

Месиров указал на дополнительные нетехнические проблемы. Подтверждение рентабельности значительных капиталовложений в промышленную автоматизацию может оказаться проблематичным. Отсутствие интеграции во многих решениях Интернета вещей, известных как точечные решения “siloed, ограничивает их эффективность. Более того, крайне важна потребность в операционной модели, учитывающей автоматизацию, чтобы ее реализации не смогли достичь своих целей.

Заключение

Внедрение Интернета вещей в производственном секторе ускоряется, но для решения ряда технологических и нетехнологических проблем необходимо сотрудничество отрасли. Образование, интеграция с устаревшими системами, инновации в области периферийного и глубокого обучения, а также доступность для разработчиков будут способствовать дальнейшему росту IIoT.

Поделиться с